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如何让人工智能更好地辅助人类?
作者:   ag8亚洲国际   

  如今,人工智能已经在各行各业得到了应用,比如金融业、制造业、医疗业和互联网行业,人工智能大幅提升了这些行业的工作效率,在性价比、安全性等方面,人工智能表现出了高于人类的明显的优势,展现出了巨大的潜力。

  我为你挑选的这段音频,讲的就是在交通运输业和能源行业当中,人工智能将带来哪些改变。比如,每年因为交通意外死亡的人数超过120万,而人工智能会把这个数字减少90%。又比如,人工智能不仅能提高能源的使用效率,还能避免能源开采当中频繁发生的恶性人为事故。

  总而言之,人类需要把一部分控制权转交给人工智能,才能把精力用在价值更高自己更擅长的事情上,比如动态决策。一起来听听作者是怎么说的吧。

  虽然人工智能体在制造业中挽救了许多生命,但它能拯救更多人的领域却是在交通运输业。2015年,单是交通事故就吞噬了120万条生命,空难、列车事故和船难加起来共造成了数千人的死亡。美国的工厂安全标准很高,2016年的机动车事故共造成35 000人死亡,比所有生产事故加起来的死亡人数的7倍还多。

  2016年,在得克萨斯州奥斯汀举行的美国人工智能发展协会年度会议上,以色列计算机科学家摩西·瓦尔迪(Moshe Vardi)在人工智能改善交通事故上表达了强烈的认同。

  他认为,人工智能不仅能够降低交通事故的死亡人数,而且这是它必须做的事情。他宣称:“这是一项伦理责任!”由于大多数车祸都是由人类的错误导致的,因此,许多人都相信,采用人工智能驱动的无人驾驶汽车将能降低至少90%的由交通事故导致的死亡人数。

  在这种乐观想法的驱动之下,无人驾驶汽车的研究正在如火如荼地进行。在埃隆·马斯克的设想中,未来的无人驾驶汽车不仅会更安全,还能利用闲暇时间在打车应用Uber和Lyft的竞争中掺一脚,为它们的主人赚钱。

  目前,无人驾驶汽车的安全记录确实比人类司机的更好,而过去发生的事故强调了“确认”的重要性和难度。无人驾驶汽车的第一次轻微交通事故发生在2016年2月14日,一辆谷歌无人驾驶汽车对一辆公交车做出了错误假设,它错以为当它在公交车前面驶入主路时,公交车司机会让它先行。

  无人驾驶汽车的第一次致命事故则发生在2016年5月7日。一辆自动驾驶的特斯拉汽车在交叉路口撞上了一辆卡车后面的拖车。

  这个事故是由两个错误的假设造成的:第一,它错以为拖车上明亮的白色部分只是天空的一部分;第二,它错以为司机正在注意路况,如果有事发生,他一定不会袖手旁观。后来证明,这位拖车司机当时正在看电影《哈利·波特》。

  但是,有时就算有了好的“验证”和“确认”,还不足以完全避免事故,因为我们还需要好的“控制”,也就是让人类操作员能够监控系统,并在必要时改变系统的行为。想要这种人工介入的系统保持良好的工作状态,就必须保持有效的人机交流。

  比如,如果你忘记关上汽车的后备箱,那么,仪表盘上就会亮起红色的警报灯来提醒你。相比之下,英国渡轮“自由企业先驱号”在1987年3月6日离开泽布吕赫港时,舱门未关闭,船长却没有收到警报灯等的警告,结果,渡轮在离开港口后迅速倾覆,酿成了193人殒命的惨剧。

  2009年6月1日晚,又一次发生了因缺乏“控制”造成的悲剧。如果人机交流更好一些,这个悲剧本可以避免。当晚,法国航空447号航班坠入了大西洋,飞机上的228人无一生还。官方事故调查报告称,机组人员未能意识到飞机已失速,因此,未能及时做出恢复操作,比如下推飞机头部,但等意识到时为时已晚。航空安全专家认为,如果驾驶舱内有一个能提醒飞行员机头上翘角度过大的攻角指示器,这场悲剧便可以避免。

  1992年1月20日,因特航空148号航班坠毁在法国斯特拉斯堡附近的孚日山脉,87人不幸丧生。这次事故的原因倒不是缺乏人机交流,而是用户界面不清楚。飞行员想以3.3度的角度下降,因此在键盘上输入了“33”,但自动驾驶仪却将其解读为“每分钟10千米”;由于自动驾驶仪当时处在另一种模式,而显示屏的尺寸过小,导致模式没有显示完整,致使飞行员忽略了显示出的错误。

  信息技术在发电和配电方面发挥了神奇的作用。它用精巧的算法在全球电网中对电力的生产和消耗进行平衡,并用复杂的控制系统保持发电厂安全有效地运行。未来的人工智能程序有可能将智能电网变得更加智能,它能对时时变化的电力供给和需求进行优化调整,甚至能在单个屋顶太阳能电池板和单个家用蓄电池系统的层面上进行调整。

  然而,2003年8月14日,在那个星期四,美国和加拿大约有5 500万人遭遇了停电,在某些地方,停电甚至持续了好几天。无独有偶,这次事故的主要原因也是因为人机交流的不畅通:在俄亥俄州的一间控制室内,一个软件故障让一个警报系统失灵,未能及时提醒操作员进行电力的重新分配,就像一条过载的线路碰上了未经修剪的树枝,使得一个小问题逐渐走上了失控的道路。

  1979年3月28日,宾夕法尼亚州三里岛的一个核反应堆发生了部分堆心融毁事故,导致了约10亿美元的清理费用,并引发了人们对建立核电站的大规模抗议。最终的事故调查报告揭露了多个原因,比如糟糕的用户界面。

  特别值得一提的是,有一个警示灯,操作员认为它指示的是一个重要的安全阀门的开启状态,而实际上,它指示的是关闭阀门的信号有没有被发出去,因此,操作员根本没有意识到这个阀门在关闭时卡住了,一直保持开着的状态。

  这些发生在能源业和交通业的事故告诉我们,当我们把人工智能植入越来越实体化的系统中时,不仅需要研究如何让机器自身能运转良好,而且还需要研究如何才能让机器与人类操控者有效地合作。

  随着人工智能越来越聪明,我们这不仅需要为信息共享开发出更好的用户界面,还需要研究如何才能在人机协作的团队中更好地分配任务。比如,将一部分控制权移交给人工智能,将人类的判断力运用到价值最高的决策问题上,而不是让许多不重要的信息来分散人类操控者的注意力。

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