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人工智能的12个典型案例
作者:   ag8亚洲国际   

  虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子,但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上,人工智能对于许多企业的技术平台至关重要,其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。

  虽然选择的一些人工智能例子彼此有很大不同,但它们都有一个共同的特点:输入的数据越多,学到的东西就越多。这就是人工智能的本质:基于输入学习的软件系统。这是大数据分析和人工智能的关键区别:大数据可以扫描数据并揭示趋势,但人工智能可以做到这一点,也可以根据输入进行调整。

  语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色,它们面临的挑战是需要真正理解人类的语言,然而更难的是需要真正了解人类。

  这就是人工智能的用武之地。虽然人工智能系统工程师可以构建这些语音助理,但他们无法在发布时将大量的人类特质嵌入其中。因此,人工智能系统需要大量使用机器学习技术,使它们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任务。有了人工智能,语音助理将越来越有能力搜索网络,帮助人们购物,提供导航。人们期待这项语音技术在家庭助理中发挥重要作用,帮助照顾老人。这是人工智能语音识别的无数其他例子之一。

  响应客户输入的系统概念本身并不是人工智能的一个例子。例如,那些检测到用户了解衬衫产品之后然后在网上推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人工智能应用程序。

  但以亚马逊的推荐系统为例,它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力,这个系统可以不断学习。本质上,大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统,以便更好地展示可能出售的商品。也就是说,将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售,可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。

  另一方面,这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然,亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。

  对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说,Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先,Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类,从声乐风格到节奏感。

  当其人工智能算法工作时,根据大量用户对其歌曲库的响应,结合了来自用户的大量推荐。然后,人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。

  这无疑是人工智能最活跃的领域之一:在销售和客服电话中使用人工智能,可以增强与客户的情感联系。具体地说,使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然,这是人工智能使用的一个前沿。

  Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理:它不仅仅是词语的表达意义,而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。

  Cogito软件可以实时分析对话,提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题,或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索,以确定对线.Nest

  推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争,希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例,其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中,用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。

  总部位于爱尔兰的Boxever 公司推出其Boxever“个性化平台”, 其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图,从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程,理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。

  人工智能为机器人的应用提供动力,其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MIT dog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子,它和NBC电视台主持人Jimmy Fallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。

  人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术,软件系统将变得更智能,无需人工协助。

  银行为用户提供方便的优惠:扫描其支票并将其金额存入移动设备中,无需去实际的分支机构存款。其问题是:这样做需要机器来阅读用户的签名,这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。

  当消费者申请信用卡或贷款时,消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去,贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员,但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请,都是由机器学习系统做出的。

  没有人工智能和机器学习技术,共享单车是不可能存在的。具体来说,票价、预计到达时间以及它将要走的路线:这些都是人工智能计算出来的。

  主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如,其算法定义了用户的时间轴,决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道,如果某个用户的每位朋友都被展示出来,那么时间表就将变得很混乱,以至于它会让人感到厌烦。因此,时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。

  对于Facebook而言,最重要的是,社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式,因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意,Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式,Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。


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